(V7.3) PARTITION VIEWS IN RELEASE 7.3

Question

제품 : ORACLE SERVER
작성날짜 : 2004-08-13
SCOPE
8~10g Standard Edition 에서는 Partitioning Option 은 지원하지 않는다.
1. 소개
Partition view 는 Oracle Release 7.3 에서 대용량 테이블(예를 들면, data
warehousing에서 주로 사용함)을 지원하기 위해서 추가된 새로운 방법이다.
Partition View는 대용량 테이블에 대한 관리성 및 가용성을 향상시키고, 이들
테이블에 대한 질의 속도를 향상시킬 수 있다.
Partition view 의 예를 보면,
create view SALES as
          select * from jan_sales
     union all
          select * from feb_sales
     union all
          select * from dec_sales;
1월에서 12월까지의 sales table 들을 합한 뷰가 'SALES' 이다. 이들 월별
테이블들은 column name, data type, index가 모두 같아야 한다. 또한 이들
월별 테이블들은 partition column 에 check constraint 가 반드시 존재해야
하는데, 위의 예를 통해서 보면 jan_sales 의 date column 의 값들은 1월
1일에서 31일 사이의 date 만이 가능하도록 check constraint 가 있어야
한다.
Base table, indexes, constraints 뿐 만 아니라 UNION-ALL view 의 정의는
DBA에 의해 생성된다.
2. 관리성 및 가용성에 대한 장점
Partition view 는 대용량 테이블의 관리를 매우 쉽게 해 준다. 예를 들면,
위에서 정의한 'SALES' 라는 대용량 테이블을 살펴보자. 매월마다 DBA 는 새로운
달의 sales data 를 'SALES' 에 추가해야 한다. 따라서, DBA 는 'SALES' 에 대한
모든 index 들을 drop 하고, 새로운 데이타를 추가한 후에 index 를 재생성해야
할 것이다. 더구나, 'SALES'가 큰 테이블이므로 이 작업 시간도 상당히 오래 걸릴
것이다. 또한, 이 작업 동안 'SALES' 테이블은 사용할 수 없게 된다.
그러나, Partition view 를 사용한다면, 새로운 달의 테이타를 새로운
Partition을 만들어 추가하고, 이 새로운 Partition 에 index 를 생성하는 동안
현재 사용 중인 Partition 을 계속 사용할 수 있다. 따라서, 새로운 Partition 과
index 가 완성되었을 때, DBA 는 이 새로운 Partition 을 포함하는 UNION-All
view 를 재생성하면 된다. 이 UNION-ALL view 를 재생성하는 짧은 시간 동안만
'SALES' 가 사용 불가능하게 된다.
3. Partition view 의 성능 향상
Release 7.3 부터 제공하는 UNION-ALL view 를 사용하면, 단일 테이블 접근보다
적어도 같거나 대부분의 경우 더 좋은 성능 향상을 얻을 수 있다.
단, 모든 Partition들은 반드시 같은 column에 check constraint가 있어야 하고,
column 정의와 index가 같아야 성능 향상의 효과를 얻을 수 있다.
Partition view 에는 다음 두 가지의 성능이 향상되었다.
① Partition 제거
② UNION-ALL view 의 Parallel 수행
먼저, Partition 제거란 다음과 같다. 위에서 생성된 'SALES' partition view
에 대한 임의의 질의들은 일부의 Partition들로부터 데이타를 가져온다.
예를 들어,
select sum(revenues) from SALES
where sales_date between '15-JAN-96' and '15-FEB-96';
와 같은 질의는 Partition view 로 처리될 경우, JAN partition view와 FEB
partition view 만으로 산출된다. 즉, 나머지 10개의 Partition은 접근하지
않는다. 이것을 Partition 제거라고 한다. Partition 제거는 Partition column
에 대한 질의에서만 사용될 수 있다. 위의 예에서는 sales_date column 이
partition column 이다.이러한 제약 사항은 있지만, 속도 향상은 주목할 만
한다. 위의 예에서 보듯이 12개 중 10개의 Partition 을 제외하여 6배의
성능 향상을 얻었다.
Partition view 를 사용 했을 때, 또 다른 장점은 UNION-ALL view 를 parallel
수행한다는 것이다. Parallel Query Option 이 설치된 경우, 모든 UNION-ALL
view 에 대한 질의는 parallel 로 수행된다. 이점은 다른 경쟁 회사들의
parallel query 구조(이들 제품들은 데이타 partition의 물리적 구조가
parallelism 을 결정한다)와는 다르게 parallelism degree 와는 독립적으로
수행된다는 점은 매우 특이하다. 오라클은 UNION-ALL view 의 데이타를
모든 parallel query processes에게 동적으로 균등하게 배분하고, 위에서
언급한 partition 제거 또한 parallelism degree에 영향을 주지 않는다.
* Partition view 의 제약 사항
Partition view 는 DML 연산을 제공하지 않는다. 따라서, READ-ONLY
application (data warehousing 등등) 에 적합하다.

Answer 1

Spoke to Apple support and they basically suggest I play ping pong with Microsoft, on the basis that all works under OSX, but MS say it is up to Apple to supply the drivers for the hardware, just great. So looks like I shall continue as is for now.